Smooks: парсим xml с помощью ... xml

Smooks - отличный инструмент, который решает задачу парсинга xml используя xml-маппинг тэгов и аттрибутов на объекты и их свойства. Вообще продукт позиционируется как инструмент для трансформации, биндинга, валидации и обработки данных в различных форматах (CSV, XML, EDI). Я рассматриваю этот продукт как достойную альтернативу других механизмов парсинга xml - JAXB, JAXP, Digester и пр.

Предположим нам надо распарсить такой вот xml:

Xml необходимо распарсить в List из объектов типа PlayerRole:

Для начала создадим xml-маппинг необходимый для преобразования данных в объекты:

В Smooks все метаданные, необходимые для парсинга участков xml, представляются в виде бинов с сылками друг на друга. Адресация в xml осуществляется с помощью xpath-выражений. Если при парсинге необходима какая-то пост-обработка данных можно воспользоваться возможностью выполнения groovy-скриптов (тэг g:groovy), при этом код работы с xml будет более лаконичн чем на java. Из groovy также возможны обращение к бинам smooks.

Ну и наконец пример запуска механизма парсинга данных с приведенным конфигом:

Чтобы получить результат парсинга надо выбрать бин, обрабатывающий root-овый тэг, в нашем случае это бин с id="roles-bean".

Я выбраю этот движок для разбора xml т.к. он почти не требует кода и интегрирован с groovy. Использую его когда в проекте требуется распарсить различные конфигурационные ресурсы на этапе запуска сервера.

Использование Javassist для генерации прокси в Spring Framework

Известно, что проект cglib давно находится в заброшенном состоянии, также при работе с ним возникают некоторые проблемы, описанные здесь. Наиболее популярная альтернатива этому проекту - javassist. Он используется в таких проектах как JBoss AS, Hibernate, Weld ...

Только вот в Spring он еще не появился. Замена библиотеки cglib, используемой для генерации proxy-объектов, на javassist, судя по плану проекта, состоится в версии 3.1 проекта. Вот jira-таск. В этом же таске я прикрепил аттачи в виде трех классов и пары патчей, которые позволяют окончательно перейти на Javassist.

Для включения поддержки Javassist вам понадобится пристроить к себе в проект вот эти три класса - JavassistAopProxy, JavassistAopProxyFactory и JavassistApplicationContext. Затем вместо spring-овой реализации ApplicationContext-а задействовать org.springframework.aop.framework.JavassistApplicationContext. Если вы не создаете его напрямую, а используете org.springframework.web.context.ContextLoaderListener сконфигурированный в web.xml, то вам необоходимо будет добавить в этот же web.xml такие строки:

"Хорошая" новость от Oracle...

Хотя это событие было предсказуемо, после коммерциализации MySQL и OpenOffice, верить в него не хотелось. Похоже oracle хочет разделить версии JVM на "free" и "premium", подробнее тут.

Поиск по ключу входящему в числовой диапазон.

Дана таблица по которой, в зависимости от опыта игрока, определяется его уровень:

  Диапазон опыта     Уровень

   0 < exp <= 12        1
  12 < exp <= 30        2
  30 < exp <= 67        3
       ...             ...
  231 < exp <= 300      10

Задача: реализовать алгоритм поиска уровня.

Для решения задачи я задействую класс java.util.TreeMap. Почему этот класс? Все просто, он реализует важный интерфейс - java.util.NavigableMap, появившийся с версии Java 1.6. Его метод

Map.Entry<K,V> ceilingEntry(K key)

как раз позволяет найти запись в map-е удовлетворяющую условию K(n) < key <= K(n+1) и при этом будет содержать значение по ключу K(n+1). Таким образом, остается составить map-у из записей: ключ - макс. значение опыта на уровне, значение - уровень. Код решения:

Для наглядности я захардкодил map-у в коде, на деле же она создается из xml.

Обновление максимального значения без использования блокировок

При реализации грамотных многопоточных механизмов, порой используют только синхронизованные блоки кода. Но, не следует также забывать и о функции CAS (Compare and swap, представленной соответствующей процессорной командой). Данная функция присутствует во всех классах пакета java.util.concurrent.atomic.

Алгортимы с использованием CAS являются безблокировочными, ведь потокам не приходится ожидать блокировок для их исполнения. Операция CAS выполняется успешно или неуспешно, но независимо от исхода она завершается в предсказуемые сроки. В случае неуспешности выполнения программа может сделать попытку выполнения этой функции, либо выполнить другие операции.

До недавнего времени примение CAS-у в своей практике я не находил. Однако, когда потребовалось реализовать многопоточный алгоритм обновления максимального значения, он оказался весьма уместен:

Реализация concurrent HashSet-а в Java

К сожалению, в JDK нет полноценной реализации concurrent HashSet-а, как в случае для HashMap - java.util.concurrent.ConcurrentHashMap. Есть CopyOnWriteArraySet, использующий внутри себя CopyOnWriteArrayList, но у него есть некоторые недостатки:

• поиск элементов будет медленне ибо в List-ах он выполняется по equals, а не по hashcode -> equals.
• невозможность удаления объектов при итерации (iterator.remove() - не реализован) и понятно почему, ведь при итерации используется копия коллекции.

Но выход есть, подобие ConcurrentHashSet можно сделать на основе ConcurrentHashMap, записывая как ключ элемент, а в значение какой-нибудь dummy-объект. Такая реализация представлена в виде org.jboss.util.collection.ConcurrentSet из бибилиотеки jboss-common-core.

Транзакционные синхронизации в Spring Framework

Выполнение определенной логики по окончанию текущей транзакции в Spring Framework можно "подключать" динамически с помощью так называемых транзакционных синхронизаций.

Транзакционная синхронизация - это по сути callback-объект типа org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronization, который содержит в себе определенные методы вызываемые из AbstractPlatformTransactionManager на соответствующие действия над транзакцией (afterCompletion, afterCommit, afterRollback, suspend и т.д.). org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronizationManager - менеджер со статическими методами, используемый для регистрации и управления синхронизациями. При написании своей синхронизации в качестве базового класса удобно использовать org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronizationAdapter. Вот пример: